富士通國際策略長:AI是「黑箱作業」,如何透明化? | 測速照相出沒點
2020年1月13日—富士通國際策略長:AI是「黑箱作業」,如何透明化?人工智慧技術真的可以相信嗎?AI的決策比人類更公平?富士通國際策略長高重吉邦在2020 ...
人工智慧技術快速發展,伴隨而來的問題包括了個人數據的隱私問題,與AI決策的公平性。
我想要討論人工智慧的新興科技,可以如何為我們創造一個充滿信任的未來。
我認為數位改革正在創造一個高度連結、自動化且分散的世界。
標準化已過時,AI時代需要新的商業模式網路連結了40億人,但更甚者,有400億個物件透過物聯網與網路連結,而這些物件正逐漸變得更有智慧、獨立與自動化。
AI科技正在快速發展,甚至在2014年超越人工的視覺辨識能力,並且在2017年超越了人工的聽覺辨識能力。
然而在這個密切連結的世界中,所有東西正變得更加分散。
在過去,我們的企業提供客戶標準化的商品。但是在這個連結的世界,我們需要一個新的商業模式。透過一個分散的生態系統,我們可以創造更加多元的商品。
這是什麼意思?以汽車產業為例,現在的汽車業者想要生產更好更高級的車子,但是現在我們提供給客戶的,不必是汽車產品,而是一個運輸體驗,去創造一個最舒適且有效率的方式,從A點移動至B點。
我們可以創造一個以人為本的運輸經驗。而這個轉換過程,並不侷限於運輸業,而是正在各處發生。包括了金融業與製造業。
廣告 AI仰賴的數據充滿偏見數位改革創造了許多美好的事物,但你是否覺得,哪裡不太對勁呢?
我們正在經歷一種混亂,而這個混亂正在擴散至各個領域。你可以信任數據嗎?你願意把你的個人資料提供給企業嗎?
一個全球調查顯示,70%的企業領袖表示,無法分辨網路內容的真偽。另有72%的企業領袖表示,他們擔心不肖企業正在利用個人資料。
除了數據,我們也面臨了AI的挑戰,你可以信任AI的決策嗎?有52%的企業領袖表示,他們不信任AI,因為AI所仰賴的數據充滿偏見。
這個擔憂相當合理,因為AI是資料探勘的機器,如果你的數據是錯的,你的答案就也會是錯的,而數據飽含了人類的偏見。
另外有60%的企業領袖表示,他們認為AI的決策比人類公平,因為人類本身就充滿了偏見。
廣告所以這是一個兩難,我們既不能相信AI,又不能相信自己。
數據與AI,這些問題其實都必須回到「信任」的問題。
現在正是重...
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